专业介绍

智能医学工程是一门新兴的医、理、工高度交叉的学科，面向“健康中国2030”的国家重大需求，紧密结合医疗健康与人工智能、云计算、大数据等新兴产业，布局医学与人工智能的交叉融合、转化创新。南京医科大学智能医学工程专业与其附属医院信息处及数据管理中心等职能部门紧密互动，把临床需求作为出发点和落脚点，挖掘人的生命和疾病现象的本质及其规律，探索智能化诊疗方法及其临床应用。

培养目标

智能医学工程专业秉承南京医科大学“博学至精，明德至善”的校训精神，紧密结合医疗健康与人工智能、大数据等新兴产业，以医学与人工智能交叉融合和转化创新为重点，以国家战略对智能医学人才的需要为核心，培养具备扎实的医学、软件开发和人工智能等相关基础知识与实践技能的医工复合型人才。

平台师资

智能医学工程专业现拥有师资12人，教授2人，副教授3人，江苏省双创博士3名，构建了专业教师与医院信息工程师结合的师资队伍。学科带头人为南京医科大学副校长，南京医科大学第一附属医院院长刘云教授。刘云教授同时为南京医科大学天元特聘教授，享受国务院特殊津贴专家，江苏省“333 高层次人才”，主持 2 项国家重点研发计划，省级项目 30余项，获省级科技进步奖 2 项，发表高水平学术论文 200 余篇，授权发明专利 15 件。学系教师主编/参编人卫教材2部，江苏省“十三五”、”十四五”教材2部。目前拥有江苏省区域卫生信息化等省级工程研究中心2个，5个大学生校外实践教育基地。拥有高性能服务器GPU集群4个，高性能教学平台1个。

核心课程

智能医学工程专业以“智慧医疗”为目标，医学大数据为基础，人工智能为工具，构建了包括基础课程、专业核心课程和选修课程的课程体系。相关核心课程如下：高等数学、概率论与数理统计、线性代数、离散数学、程序设计基础（Python）、高级程序设计（JAVA）、数据结构、数据库原理、网络技术与医院管理架构、医院信息系统、医学图像处理、医学统计学、时间序列分析、机器学习、医学自然语言处理、医学知识表示与处理、深度学习与医学应用。

教学成果

智能医学工程专业鼓励教师将科研项目融入课堂教学，并逐步形成科学的专业教材体系，通过科研项目和实验室工作培养学生的科研素质和创新能力；也鼓励学生参与竞赛，如蓝桥杯、全国数字健康创新应用大赛、3S杯大学生物联网技术与应用“三创”大赛等，以提升实践能力和创新思维。自专业设立以来，学生在“蓝桥杯”程序设计大赛、“3S杯”大学生物联网技术与应用“三创”大赛、全国数字健康创新应用大赛等省部级以上竞赛中获得了多项奖励，体现了专业教育的成效和学生的优秀能力。

毕业去向

目前，国内智能医学工程处于新兴技术领域，人才缺口巨大。学生毕业后，能够在智慧医疗相关高新技术企业单位中从事智能医疗系统开发、医疗云服务平台搭建、医疗健康数据分析等相关工作；也可以在各地方性医院中从事医院信息系统软硬件维护与开发、智慧病区管理、智能医学病案管理、智能医学图像处理、互联网医院远程医疗等相关工作；或报考高校及研究院所继续攻读硕士和博士学位，深造毕业后能在研究院所、高校、医疗机构、政府部门和高新企业等单位从事医疗与健康管理、疾病预测与辅助决策、医学大数据分析与知识发现等智能医学相关的工作。